曾经家电行业在我国是洋品牌的专场,但在20世纪以后,本土品牌的迅速崛起结束了洋品牌一统天下的局面,于是各种品牌各类产品同放异彩,进入千家万户。
因此一个基于大数据的多方信息集成系统变得十分重要,合肥乐维基于多年的数据服务经验和旗下核心的数据抓取软件火车采集器以及火车浏览器,为维修服务商打造了一个售后工单集成和分配的系统管理方案。数据通过云部署7*24h不间断地统一归集到自己的工单中去,再根据品牌与地理位置及时派发工单。
除此之外,还基于售后维修点的联系方式和地理位置数据打造了家电维修点自助查询服务,当庞大的用户量接入时,客户可以先通过查询来解决自行携带小型家电去网点维修的需求,而大型家电的上门维修需求再通过管理系统接入后台进行分配,大大提高了工单效率,也优化了用户体验。
通过合肥乐维提供的大数据解决方案,维修服务商降低了人力成本的同时也获得了高效率,第三方后家电服务模式在目前市场中还是相对空缺,家电行业的维修需求很大,未来或有更大的发展空间,但未来各行各业的发展都离不开大数据智能。